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我国将建成100个以上可信数据空间!这些行业公司或将优先受益
11月23日,国家数据局发布,这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。根据,到2028年,我国将建成100个以上可信数据空间,形成一批数据空间解决方案和最佳实践。
国家为何如此重视可信数据空间的建设?其中又有哪些潜在的投资机会?接下来投资研究院就来详细探究一番。
可信数据空间是数据要素商业模式落地的前提保障
所谓“可信数据空间”,即基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的数据流通利用基础设施,是数据要素价值共创的应用生态,是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。
提出,要培育推广不同层次的可信数据空间建设,包括企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空间。
不同层次的可信数据空间之间,存在共性应用场景。面向共性应用场景,提出支持可信数据空间运营者部署应用开发环境,为参与各方开发数据产品和服务创造条件。
所谓运营者,即在可信数据空间中负责日常运营和管理的主体,可以是独立的第三方,也可以由数据提供方、数据服务方等主体承担。支持运营者与数据开发、数据经纪、数据托管、审计清算、合规审查等数据服务方开展合作,并支持按照市场评价贡献、贡献决定报酬的原则分配收益。
▲国金证券研报显示,2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元,同比名义增长10.3%,已连续11年显著高于同期GDP名义增速。数字经济中,数据要素这一细分领域,蕴含巨大的价值空间和发展潜力。根据亿欧咨询,预计“十四五”期间数据要素市场的年均增长率达25%,有望在2025年达到1990亿元的市场规模。
数据要素流通交易的前提是安全和可信,而可信数据空间是基于隐私计算、虚拟沙箱技术实现的安全方案,是数据要素商业模式落地的前提保障。具体而言,可信数据空间能够提供身份认证、数据目录、数字合约等关键功能,支撑数据产权结构性分置、促进数据流通交易、协助收益分配、保障数据安全治理等。
龙头企业、重点行业或将优先受益
国金证券指出,数据要素场景落地的前置条件是做好数据安全建设,而可信数据空间是当下最佳落地实践方案,市场潜力空间可期。
目前国际上已有数据流通交易隐私保护实践方案,比如数据厂商Snowflake通过数据不动程序动,实现了数据提供方实时安全地共享数据获取数据收益;欧盟国际数据空间基于数据所有权与使用权分离模式,已在多个行业开展实践探索,累计超过50个场景案例;微软可信研究环境使用安全输出机制,让研究人员在高安全控制和数据保护下访问和使用敏感数据。
国内相关厂商基于多方计算、差分隐私、区块链、虚拟沙箱等多种技术流派,最终形成可信数据空间概念和相关产品方案。以我国第一款可信数据空间商业化产品为例,数鑫科技推出领域数据空间,运用可信执行环境技术将开放数据空间与核心数据区相隔离,并在数据流通过程中采取隔离式沙盒计算,将不同的计算环境彼此隔离开来,以确保可信数据空间的安全性和稳定性。
当前数据要素行业政策催化密集,发展方向明确,产业层面逻辑清晰,商业模式已蔚然成型。随着出台,海通证券认为,龙头企业、重点行业或将优先受益。
提出支持龙头企业建设企业可信数空间,引导龙头企业与物流、金融、信息科技等生产性服务平台加强协作,并且会对面向中小企业发展需求,提供普惠便利数据服务的企业可信数据空间予以重点支持。
还提出要支持建设重点行业可信数据空间,包括:1)科技创新领域:新药研制、新材料研发等领域;2)农业农村领域:育种研发、农业生产、农产品追溯等场景;3)工业领域:装备、新能源汽车、能源等行业;4)服务领域:金融保险、商贸物流、医疗健康、气象服务、时空信息、碳足迹管理类行业。
目前A股上市公司中,易华录、深桑达A、安恒信息等多家公司,已经在可信数据空间方面有所布局。
甬兴证券建议关注两条主线:一是全国层面有望受益于全国性数据平台建设的公司;二是区域及垂直行业层面有望受益于公共数据授权运营的公司。
相关上市公司:
易华录:公司是央企背景的数据资产化服务提供商,2023年起公司的主营业务已从数据湖建设全面转向数据湖运营,加大对数据要素创新业务的投入,包括数据资产入表服务、数据资源管理平台、数据授权运营等。在数据可信空间方面,公司隐私计算平台已在存量客户营销推荐、“三农”助贷、金融授信评估等众多复杂场景中落地。
深桑达A:公司是中国电子旗下的重要二级企业,面向党政和关键行业客户,提供数字与信息服务和产业服务。公司子公司中国电子云参与建设的深圳数据交易所商业平台已经上线,该交易平台融合可信数据空间、AI大模型等技术,支撑深圳数据交易所智能撮合、全域合规、产品图谱、估值定价的规模化发展要求。
安恒信息:公司自一直专注于网络信息安全领域,主营业务为网络信息安全产品的研发、生产及销售,并为客户提供专业的网络信息安全服务。公司的产品及服务涉及应用安全、云安全、大数据安全、物联网安全、智慧城市安全和工业互联网安全以及数据安全等领域。在可信数据空间方面,公司基于隐私计算技术,在公安机关和银行之间建立联合机制,通过联合建立反诈模型、联合进行风险评估、联合进行资金监测等方式,提高对电信网络诈骗的打击效果。
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