广西电网申请基于TinyML的气体检测方法及系统专利，保证气体检测的准确性

　　国家知识产权局信息显示，广西电网有限责任公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于TinyML的气体检测方法及系统”的专利，公开号 CN 119380848 A，申请日期为 2024年9月。

　　 专利摘要显示，本发明公开了一种基于TinyML的气体检测方法及系统包括：获取与目标变压器同类型的变压器中溶解于变压器油中的气态分解物的历史参数数据，并结合TinyML建立第一气体预测模型；根据目标边缘型设备的存储空间、目标边缘型设备的最大运算量以及目标气态分解物预测精度需求，建立第一压缩约束条件；并对所述第一气体预测模型进行压缩操作，得到第二气体预测模型；将内置压缩操作后的第二气体预测模型的目标边缘型设备配置于目标变压器近端，进行气体检测。本方法降低了重复训练模型的损耗，适配了算力的要求，保证了气体检测的准确性，且本方法使用本地边缘型设备处理数据，保证数据的安全性。

　　 天眼查资料显示，广西电网有限责任公司电力科学研究院，成立于2009年，位于南宁市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本None。通过天眼查大数据分析，广西电网有限责任公司电力科学研究院参与招投标项目597次，专利信息4860条，此外企业还拥有行政许可13个。