姚顺雨“化繁为简”，腾讯研发模式被AI重塑

　　高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说，AI原生产品研发团队变得比以前扁平，而且团队还会越来越小，由更多“三五成群”的团队完成研发工作。

　　的AI组织和AI产品研发经历了一些深刻变化。一边是姚顺雨担任首席AI科学家后对模型研发进行了梳理，并推出任上首款大模型HY3-Preview，更多“龙虾”类智能体也陆续面世。另一方面，以AI Coding为代表的生产力工具正在重塑这家公司的组织方式。

　　后，姚顺雨推动了模型与C端应用元宝的co-design，混元也从非常在意外部榜单排名变成以用户体验为目标。数据层面，以往大模型训练数据多但不够高质量，姚顺雨在HY3上线前砍掉了很多对模型训练无用的数据，着重提升数据质量。

　　发布了多款智能体产品，拉动了token消耗。在今日的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯公布了MaaS平台升级为TokenHub后的一组数据：该平台上线个月token消耗量每月翻倍，目前日均token消耗量突破5万亿。该公司还发布了WorkBuddy企业版和办公智能体套件Agent Suite等。

　　云对token业务非常重视，在给token业务找更多算力资源。但他也谈到，腾讯在算力资源方面仍处于不太够的状态，腾讯拿出来放到云上、服务各行业客户的裸GPU算力仍然有限，不足以满足大部分客户的需求。

　　的做法还是与多家芯片厂商合作。

　　当前的目标还是做好产品体验。

　　内部管理正在适应新趋势，现在试点产品一般都会采用这种扁平模式。

　　桌面Agent工具Workbuddy的团队就是一个扁平组织。在接受等媒体时，CodeBuddy及WorkBuddy负责人刘毅说，他的团队里，部门除了组没有其他层级，业务模块、代码、用户反馈、工单等内容对整个团队而言都是透明化、共享的。开发方式变成人类提需求、AI在透明的上下文里工作。AI没有情感，不会因为人类组织建立的信息隔阂而变得低效。这种模式下，不会因为某个工程师离职，导致团队不知如何接手。

　　开始做AI Coding时，一开始只有不到30%的AI代码接受程度。到2025年底，腾讯大部分团队90%以上的代码都由AI生成。2026年开始，程序员使用Codebuddy都是在AI Coding同时开启多个任务、多个指令，就这样指挥4个助理完成4个模块的开发。现在，需求吞吐率成为了AI Coding的核心指标，代表组织的创新速度。

　　现阶段主要是鼓励员工用AI、用token，目前还未过分讲究token和产出之间的性价比，但投入几十亿的token带来的业务增长远远不止几十亿。

　　不过，当人类员工的能力被提炼成skill，AI成为“数字外包”，员工的价值将体现在哪里？CodeBuddy及WorkBuddy商业化负责人刘翔表示，任何一个流程都能让AI去做，但人才是流程的责任主体，作为最后的把关必不可少，员工的价值体现在责任上。

　　刘毅表示，当员工将经验嫁接到AI上，也许AI在3天、7天的任务周期内不能产出满意的结果，甚至因为AI幻觉，把风险带到生产环境，因此今年行业也更重视给AI添加约束。此外，当一个组织按以往10倍的速度飞快生产代码时，人类专家只能花费大量时间评审这些代码。有一些配套调整需要进行，包括用AI发现AI代码的错误、用AI自动进行代码测试。