全国骑手过剩1600万了吗？

　　2023年我国即时配送订单量达到420亿单，2024年订单规模预计超过480亿单。这些数据说明，不能只用某个时点的低位订单快照判断长期运力需求。

　　把问题说成“1600万人多余”，容易制造一种误导，仿佛外卖行业只需要裁掉一大批人，供需就能恢复健康。但现实中的过剩不是简单的人头过剩，而至少有三层含义。

　　第一，是低频参与者在账面数字中占比过高。即时配送参与方式灵活，吸引了大量兼职者、试水者、临时过渡者，他们的存在会在某些时段稀释接单机会，却未必构成稳定履约能力。真正能够高强度、熟练、稳定接单的专业骑手，数量可能并没有账面数字看上去那么庞大。

　　第二，是局部时段和局部区域的供需错配。某些城市、商圈、低峰时段，确实可能出现骑手多、订单少、等待时间变长的问题；但在高峰、雨雪天、节假日或新业务扩张区域，平台仍可能出现运力紧张。也就是说，行业可能同时存在“局部偏多”和“局部偏紧”。

　　第三，是收入体感层面的供需压力。即便行业订单总量仍在增长，如果某一城市处于淡季、低峰时段，或者短期内新骑手集中进入，骑手个人感受到的可能不是“行业扩张”，而是等待时间增加、可接订单减少、单位时间收入波动加大。这是需求季节性波动、劳动力低门槛进入、平台规则调整和局部市场竞争共同作用后的体感结果。

　　因此，所谓“1600万骑手过剩”，是在部分城市、部分季节、部分平台和部分时段，骑手供给与订单需求之间出现了阶段性错配，并反映为骑手收入预期和实际接单体验之间的落差。对于行业整体的影响，需要结合大规模的实地调研判断。

　　外卖平台在中国劳动力市场中扮演着双重角色。一方面，它确实是就业“蓄水池”。调研提到，包括外卖骑手在内的新就业形态劳动者全国已有8400万人，外卖骑手已成为许多人弹性就业的优先选项。对很多劳动者来说，外卖不是抽象的“简单岗位”，而是现实可得的现金流、城市立足点和过渡性选择。入职快、工资日结、进退自由，使它在制造业、建筑业、传统服务业吸纳能力不足时，承担了一部分就业缓冲功能。

　　但另一方面，平台也不能被简单理解为无条件、无成本的社会安全网。平台吸纳就业的能力，建立在智能调度、按单结算、低进入门槛和高流动性之上。这种机制在需求扩张期可以快速创造收入机会，在需求放缓、淡季来临或补贴节奏调整时，也可能让骑手更直接地感受到市场波动，出现等单时间变长，收入不确定性上升，在线时间需要更精细安排，还有交通安全和身体负荷等问题。

　　也就是说，平台既提供了灵活就业入口，也带来了新的治理课题；既能在一定程度上吸纳劳动力，也需要通过更稳定、更透明、更可预期的规则，降低劳动者面对市场波动时的脆弱性。骑手过剩论的误导，忽视了它的就业承接功能；把行业简单说成“安全网”，也会低估灵活就业背后的收入波动和保障需求，也就是职业的成长需要。

　　“过剩论”的另一个问题，是容易把骑手描绘成完全被平台补贴诱导的被动受害者。这个视角忽略了劳动者自身的计算、选择和能动性。

　　笔者开展的

　　调研显示，骑手选择这一职业，并不只是因为“门槛低”。超过六成骑手选择外卖配送行业，是因为“工作时间自由”；约三分之一骑手则把“快速赚钱”作为重要动机。这说明，骑手不是简单被动涌入，而是在时间自由、收入预期、家庭责任、城市生活成本和其他就业机会之间作出比较后的选择。

　　笔者团队的调研还指出，骑手职业并非公众想象中的“谁都能干”。报告显示，骑手最核心的能力包括认路、合理规划配送路线和时间、保持良好配送记录；多位骑手也表示，“送单最难的是脑力活，不是体力活”。换言之，骑手工作看似低门槛进入，但要稳定、高效、有收入地跑下去，仍需要经验积累、路线判断、时间管理和规则理解。

　　这对公共讨论很重要。许多骑手并不是不知道外卖职业存在瓶颈，而是在现实选择有限的情况下，把它作为一段时间内最可行的收入方案，外卖职业比一些工厂自由，比部分服务业收入更高，比纯零工更稳定，比长期失业更有现金流。

　　当然，承认劳动者的理性选择，不等于否认结构性压力。很多选择是在约束条件下做出的，如年龄、学历、户籍、技能、家庭负担、债务压力、照护责任等因素，都会影响一个人是否“自愿”送外卖。真正中立的分析，既不能把骑手浪漫化为自由职业者，也不能把他们贬低为“多余的劳动力”。

　　从理论上看，外卖平台的特殊性在于，它把高度分散的劳动者组织进一个实时调度系统。平台通过算法把订单、路线、时间、价格和评价连接起来。消费者追求更快、更便宜；平台追求规模、效率和履约稳定；商家希望成本可控；骑手希望收入稳定、风险可控、规则透明。四方目标并不天然一致。当平台竞争激烈时，补贴可以短期掩盖矛盾；一旦补贴退潮，成本与收益最终会在平台、商家、消费者和骑手之间重新分配。

　　因此，所谓“骑手过剩”不是一个单纯的劳动力数量问题，而是行业发展必须面对的治理问题，如何在保持灵活就业入口的同时，避免灵活性带来的不确定性过度集中在行业平台一端；如何在保持即时配送效率的同时，避免效率压力过度传导到骑手一端；如何在保障消费者体验的同时，给骑手保留合理收入和安全边界。

　　笔者在关于算法治理的中也强调，算法是价值创造的核心支撑，也是各方博弈的结果；在外卖配送场景中，配送时长预估和智能调度既影响消费者预期，也影响骑手接单决策与权益保障。这意味着，行业治理不能停留在“到底多少骑手才够”的数量争论，而要进入算法可解释、权益保障、异常场景处理、劳动安全和收入稳定性的制度讨论。

　　如果把“过剩”简单理解成“人太多”，政策结论很容易滑向限制入行、压缩岗位，甚至把行业就业污名化。这么做不但未必能解决问题，反而有可能削弱平台的就业缓冲作用。更合理的方向，应该是提升劳动力市场的信息透明度、优化人岗匹配效率、夯实劳动者权益保障底线。

　　首先，应建立更清晰的数据口径。平台和行业协会统计骑手规模时，至少需要分层区分口径，如累计注册骑手、年度有单骑手、月活跃骑手、日活跃骑手、高频出勤骑手、全职等效工时折算人员，同时核算跨平台去重后的实际从业估算人数。没有这些指标，公共讨论就会不断被“几千万”“几百万”的大数据叙事牵着走。

　　其次，应提供城市、时段和季节层面的就业预警。对新进入骑手来说，真正有用的信息不是全国有多少骑手，而是本城市、本商圈、本季节的平均单量、平均等待时间、平均收入、在线人数和单价变化。尤其在淡季或淡旺季切换阶段，更应提醒新骑手不要用短期补贴或旺季样本估算长期收入。

　　再次，应进一步夯实行业保障。包括派单规则可解释、异常天气保护、超时免责、职业伤害保障、合理休息机制、申诉通道，以及对全职和稳定兼职骑手的更高保障标准。灵活就业不必完全传统劳动关系，但也需要相应的保障机制。

　　最后，应帮助骑手实现职业转移和技能积累。外卖可以是阶段性选择，但不应变成“永久零工”。平台、职业院校、工会和地方政府可以围绕物流管理、社区服务、即时零售运营、电动车维修、数字技能、站点管理等方向，给骑手提供可迁移的技能路径。