jdk1.7和jdk1.8的区别是什么

　　区别：jdk1.8中取消了永久代，取而代之的是Metaspace，这个空间不占用jvm虚拟机的内存，而是占用物理机的内存；jdk8新增了lambda表达式、访问局部变量、函数式接口等特性。

　　jdk1.7与jdk1.8对比

　　1. jdk1.7语法上

　　1) 可以用二进制来表示整数，用0b开头。

　　2) Switch语句支持string类型

　　3) try块可以不用finally手动关闭，直接try块中就可以关闭

　　4) Catch多个异常 说明：Catch异常类型为final所以不能被修改。这一特性将生成更少的字节码并减少代码冗余。重新抛异常时保持异常类型。

　　5) 可在数字中使用下划线，更加友好。但要注意下划线添加规则，下划线只能在数字之间，在数字的开始或结束一定不能使用下划线) 创建泛型实例时，会根据变量声明时的泛型类型自动推断出实例的泛型类型。

　　7) 在可变参数方法中传递非具体化参数,改进编译警告和错误。

　　8) 信息更丰富的回溯追踪。

　　2. NIO2的一些新特性

　　1) 实现了异步非阻塞IO和Proactor

　　2) 递归查找文件树，文件扩展搜索

　　3. Jdbc

　　1) 可以使用try-with-resources自动关闭Connection, ResultSet,和 Statement资源对象。

　　2) RowSet1.1（接口模型）：引入RowSetFactory接口和RowSetProvider类，可以创建JDBC driver支持的各种 row sets，这里的rowset实现其实就是将sql语句上的一些操作转为方法的操作，封装了一些功能。

　　3) JDBC-ODBC驱动会在jdk8中删除。

　　4. 并发工具增强

　　1) fork-join，Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架， 是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。（充分利用多核特性，将大问题分解成各个子问题，由多个cpu可以同时解决多个子问题，最后合并结果）。

　　2) ThreadLocalRandon并发下随机数生成类，保证并发下的随机数生成的线程安全，实际上就是使用threadlocal。

　　3) phaser类

　　java5有一个并发包。里面有semaphore（信号量）、CountDownLatch（闭锁）、CyclicBarrier（栅栏）。phaser 类优化了CountDownLatch和CyclicBarrier。

　　信号量：信号量就是可以声明多把锁（包括一把锁：此时为互斥信号量）。

　　举个例子：一个房间如果只能容纳5个人，多出来的人必须在门外面等着。如何去做呢？一个解决办法就是：房间外面挂着五把钥匙，每进去一个人就取走一把钥匙，没有钥匙的不能进入该房间而是在外面等待。每出来一个人就把钥匙放回原处以方便别人再次进入。

　　主要用来控制能够访问的最大线程数。默认是非公平的。可以通过构造器显示声明锁的公平性。

　　闭锁：

　　含义：CountDownLatch可以理解为一个计数器在初始化时设置初始值，当一个线程需要等待某些操作先完成时，需要调用await()方法。这个方法让线程进入休眠状态直到等待的所有线程都执行完成。每调用一次countDown()方法内部计数器减1,直到计数器为0时唤醒。这个可以理解为特殊的CyclicBarrier。线程同步点比较特殊，为内部计数器值为0时开始。

　　方法：核心方法两个：countDown()和await()。countDown():使CountDownLatch维护的内部计数器减1,每个被等待的线程完成的时候调用。

　　await():线程在执行到CountDownLatch的时候会将此线程置于休眠

　　例子：开会的例子：会议室里等与会人员到齐了会议才能开始。

　　栅栏：

　　含义：栅栏允许两个或者多个线程在某个集合点同步。当一个线程到达集合点时，它将调用await()方法等待其它的线程。线程调用await()方法后，CyclicBarrier将阻塞这个线程并将它置入休眠状态等待其它线程的到来。等最后一个线程调用await()方法时，CyclicBarrier将唤醒所有等待的线程然后这些线程将继续执行。CyclicBarrier可以传入另一个Runnable对象作为初始化参数。当所有的线程都到达集合点后，CyclicBarrier类将Runnable对象作为线程执行。

　　方法：await()：使线程置入休眠直到最后一个线程的到来之后唤醒所有休眠的线程。

　　与CountDownLatch的区别：

　　在所有线程到达集合点后接受一个Runnable类型的对象作为后续的执行

　　没有显示调用CountDown()方法

　　CountDownLatch一般只能使用一次，CyclicBarrier可以多次使用

　　应用场景：多个线程做任务，等到达集合点同步后交给后面的线程做汇总。

　　Phaser：

　　含义：更加复杂和强大的同步辅助类。它允许并发执行多阶段任务。当我们有并发任务并且需要分解成几步执行时，（CyclicBarrier是分成两步），就可以选择使用Phaser。Phaser类机制是在每一步结束的位置对线程进行同步，当所有的线程都完成了这一步，才允许执行下一步。跟其他同步工具一样，必须对Phaser类中参与同步操作的任务数进行初始化，不同的是，可以动态的增加或者减少任务数。

　　函数：arriveAndAwaitAdvance():类似于CyclicBarrier的await()方法，等待其它线程都到来之后同步继续执行。arriveAndDeregister()：把执行到此的线程从Phaser中注销掉。isTerminated():判断Phaser是否终止。register():将一个新的参与者注册到Phaser中，这个新的参与者将被当成没有执行完本阶段的线程。forceTermination():强制Phaser进入终止态

　　例子：使用Phaser类同步三个并发任务。这三个任务将在三个不同的文件夹及其子文件夹中查找过去24小时内修改过扩展为.log的文件。这个任务分成以下三个步骤：查找文件、过滤文件、打印结果。并且在查找文件和过滤文件结束后对结果进行分析，如果是空的，将此线程从Phaser中注销掉。也就是说，下一阶段，该线程将不参与运行。在run()方法中，开头调用了phaser的arriveAndAwaitAdvance()方法来保证所有线程都启动了之后再开始查找文件。在查找文件和过滤文件阶段结束之后，都对结果进行了处理。即：如果结果是空的，那么就把该条线程移除，如果不空，那么等待该阶段所有线程都执行完该步骤之后在统一执行下一步。最后，任务执行完后，把Phaser中的线程均注销掉。

　　Phaser其实有两个状态：活跃态和终止态。当存在参与同步的线程时，Phaser就是活跃的。并且在每个阶段结束的时候同步。当所有参与同步的线程都取消注册的时候，Phase就处于终止状态。在这种状态下，Phaser没有任务参与者。

　　Phaser主要功能就是执行多阶段任务，并保证每个阶段点的线程同步。在每个阶段点还可以条件或者移除参与者。主要涉及方法arriveAndAwaitAdvance()和register()和arriveAndDeregister()。

　　4) Networking增强

　　新增URLClassLoader close方法，可以及时关闭资源，后续重新加载class文件时不会导致资源被占用或者无法释放问题。

　　5) MultithreadedCustom Class Loaders

　　解决并发下加载class可能导致的死锁问题，这个是jdk1.6的一些新版本就解决了，jdk7也做了一些优化。

　　Java1.8

　　1. 接口的默认方法

　　Java1.8以前，接口里的方法要求全部是抽象方法，java 8允许我们给接口添加一个非抽象的方法实现，只需要使用 default关键字即可。

　　2. lambda表达式

　　它将允许我们将行为传到函数里。在Java 8之前，如果想将行为传入函数，仅有的选择就是匿名类，需要6行代码。而定义行为最重要的那行代码，却混在中间不够突出。Lambda表达式取代了匿名类，取消了模板，允许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好，表达更清晰。

　　3. 函数式接口

　　如果一个接口定义个唯一一个抽象方法，那么这个接口就成为函数式接口。一个函数式接口非常有价值的属性就是他们能够用lambdas来实例化。

　　4. 方法与构造函数引用

　　使用关键字来传递方法或者构造函数引用。

　　5. Lambda作用域

　　在lambda表达式中访问外层作用域和老版本的匿名对象中的方式很相似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量，或者实例的字段以及静态变量。

　　6. 访问局部变量

　　可以直接在lambda表达式中访问外层的局部变量。

　　7. 访问对象字段与静态变量

　　和本地变量不同的是，lambda内部对于实例的字段以及静态变量是即可读又可写。该行为和匿名对象是一致的。

　　8. 访问接口的默认方法

　　JDK1.8 API包含了很多内建的函数式接口，在老Java中常用到的比如Comparator或者Runnable接口，这些接口都增加了注解以便能用在lambda上。

　　Java 8API同样还提供了很多全新的函数式接口来让工作更加方便，有一些接口是来自Google Guava库里的，即便你对这些很熟悉了，还是有必要看看这些是如何扩展到lambda上使用的。

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