AI“战火”烧至移动端

　　华为Mate60系列手机近日发布后销售火爆，官方商城显示，第一批预售名额开放不到5分钟就一抢而空，二手上甚至有经销商公开加价售卖。A股方面，捷荣技术、智云股份、强瑞技术、银信科技、拓维信息、宏和科技等华为产业链概念股周三掀起一波涨停潮。据悉，Mate60Pro支持卫星通话功能，并接入盘古人工智能大模型，有望成为对抗iphone15系列的一大卖点。有产业链人士此前表示，华为已上调2023年手机出货量目标至4000万部，而年初其将这一目标设为3000万部级别。 手机大模型成为今年机圈新一轮的开卷赛道。除了华为HarmonyOS4系统接入盘古大模型外，谷歌旗下新款Pixel机型也将融入最新PaLM2大模型壁虎版，雷军在直播演讲中表示小米最新一款13亿参数的大模型已经成功在手机本地跑通，OPPO、VIVO的手机大模型也均取得阶段性成果。行业分析人士指出，在整个消费电子的下行周期下，融合大模型既是手机厂商之间的一次AI博弈，也是全产业链的一次主动求变和“自救”。 不过，业界对手机大模型的发展并不完全持乐观态度。为了降低能耗，AI大模型想运行在手机上必须先进行压缩，专家表示，在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，要打上一个问号。在前OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。IDC中国高级分析师郭天翔则表示，手机厂商布局AI大模型更多是出于对热点的追逐。 ▌华为、小米抢滩登陆大模型手机江湖燃起新战事角力高端市场的新卖点？ 手机厂商们的大模型之战山雨欲来。目前来看，华为的手机大模型进展最快。华为在8月的开发者大会上发布HarmonyOS4系统，通过盘古大模型加持AI助手小艺，在知识获取、逻辑推理、任务规划、记忆扩展、工具调用、创作辅助等方面大大提升。小米的大模型在雷军2023年年度演讲中首次公开亮相，他称目前13亿参数规模的MiLM1.3B模型已经在手机上跑通，且效果可以媲美60亿参数的大模型在云端运算的结果。与此同时，小爱同学也已开始升级大模型相关能力，并开启邀请测试。oppo“小布助手”团队官方最近宣布基于AndesGPT打造的全新小布助手即将开启大型体验活动，升级后的小布助手将具备大模型能力，vivo则在今年五月研发了面向自然语言理解任务的文本预训练大模型3MP-Text，还曾夺得CLUE榜单1亿参数大模型效果排名榜首。 另外，被外界称为“慢半拍”的 荣耀CEO赵明曾指出，“消费电子行业是长周期行业，影响最大的因子从来不是经济周期，而是创新周期。”据Counterpoint数据显示，今年第二季度全球智能手机出货量同比下降8%，环比下降5%，已经连续第8个季度出现同比下滑。但是高端市场却逆势增长，赢得有史以来最高的第二季度市场份额。今年二季度，苹果公司赚走了全球智能手机行业85%的营业利润，创最高季度纪录。分析人士表示，整个行业回暖的节点一直在延后，今年全球智能手机市场可能会是持平微跌，回暖可能要等到年底或者说是明年。AI大模型的快速发展，被认为是手机行业换代的一个触点。从云侧到端侧的升级，一定程度上也是一次全行业对于负增长局面的“自救”。在手机市场的“存量之战”中，AI大模型也成为手机厂商们角力高端市场的新卖点。 有市场人士指出，AI大模型上的博弈，是重新构建护城河的一个过程。大模型不是简单组装，背后是对厂商技术以及软件等多能力的考验。底层系统上的融合，算法的分配和优化，功耗的控制，对“智能”的理解差异，这些都会让厂商在体验上拉开差距。届时，手机市场格局也会被重构，能够更成熟应用大模型的品牌将会占据上风。 据中国日报网，进展最快的华为智能助手小艺背后的大模型是在华为盘古L0基座大模型的基础上，针对终端消费者场景构建了大量的场景数据与精调模型后的L1层对话模型。基于盘古的自然语言大模型、视觉大模型以及多模态大模型，小艺在交互、生产力提升和个性化服务三个方向上增强。小艺拥有强大的自然语言理解能力，并实现了接口调用与用户意图的匹配，用户无需准确说出功能名，凭直觉表达需求，小艺就能理解并执行。 东吴证券王紫敬在3月27日的研报中表示，华为盘古大模型有人才储备和算力自主可控的优势，有望成为国内领先的大模型。据统计，华为盘古大模型产业链公司有神州数码、拓维信息、四川长虹、同方股份、广电运通、紫光股份、卓易信息、麒麟软件、统信软件、麒麟信安、海量数据、东方通、宝兰德、润和软件、软通动力、常山北明、中科软、云从科技、千方科技、中远海科、用友网络、汉得信息、赛意信息、能科科技、中望软件、金山办公。 ▌大模型从云侧向端侧升级算力和功耗仍悬而未决是噱头还是真材实料？ ChatGPT等AIGC应用一直以来都伴随着强烈的隐私安全争议，但如果完全在端侧运行，就能够完全避免这一问题，并且响应的速度还会更快。此外大语言模型具备泛化能力，能够帮助手机智能助手提升理解能力，大模型Plug-in的插件能力还可以在手机内部打通各应用之间的壁垒，借助工具拓展能力。但将大模型引入语音助手容易，而要将参数动辄百亿、千亿级的大模型，放进小小的手机端，面临的技术难度也可以想象。其中至少包含两部分：其一，将大模型进行“压缩”，降低对算力的要求；其二，在算力和功耗上实现支持。 高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊曾提到，高通在高效能AI研发中，一个重要的部分是整体模型效率研究，目的是在多个方向缩减AI模型，使其在硬件上高效运行。在手机端，高通已经将FP32模型量化压缩到INT4模型，实现64内存和计算能效提升，与INT8相比，性能提升约90%，能效提升大约60%。大模型压缩技术，无疑是AI巨头制胜移动终端战场的关键因素。这也在一定程度上，解释了英伟达在今年2月为什么秘密收购了掌握压缩大模型技术的人工智能初创公司OmniML。 另一方面，高通技术公司产品管理高级副总裁兼AI负责人ZiadAsghar表示，为了让更多大模型在终端处理或运行，必然需要在确保用户体验的同时，提升移动端芯片处理AI的能力。长此以往，AI处理能力会成为衡量硬件能力的benchmark，如同过去手机芯片比拼通用算力和ISP影像能力一样，成为整个移动端芯片的新“赛点”。谁能在设计移动端芯片时将之考虑进去，谁就更有可能取得这场大模型较量的话语权。 联发科称，下一代旗舰SoC天机9300将于下半年推出，常规的性能提升之外，还将整合最新的APU，在手机等终端设备上带来更强的AI能力，类似ChatGPT的服务体验。高通手握搭载了高通史上最快速、最先进的AI引擎的第二代骁龙8处理器，称年内将能够支持参数达100亿的生成式AI模型在手机上运行。据高通高管介绍，“100亿-150亿参数级别的模型可以覆盖绝大多数生成式AI的用例。届时手机会成为真正的个人助理。”除此之外，在Meta推出开源大模型Llama2之后，高通还进一步表示，将和Meta合作，在2024年推出“Llama2”，帮助客户构建智能虚拟助手、生产力应用、内容创作工具和娱乐等用例。 不过，在高达万亿参数的GPT-4仍然无法解决大模型胡说八道情况下，瘦身后主动降低精度、参数量只有GPT-4百分之一的手机端大模型，如何减少虚假内容的生成，则要打上一个问号。在前OpenAI科学家肯尼斯·斯坦利看来，当下的大模型产品还没有进化到iPhone时刻。 目前整体来看，手机厂商对AI大模型的布局多局限于“语音助手”。小米宣称在手机上跑通了13亿参数的大模型也被内行质疑参数太低，有噱头属性。IDC中国高级分析师郭天翔表示，目前还未看到AI大模型会成为影响手机市场竞争的决定性因素，离落地普及仍有较远距离。手机厂商布局AI大模型更多是出于对热点的追逐，真正在手机上的使用场景尚未明确。