AI带火云监控业绩“炸裂”! 股价暴涨超28%

　　获悉，周二，云监控和分析软件公司股价截至美股收盘飙升超28%，创下有史以来的最大单日涨幅，此前该公司公布了强于预期的第三季度业绩以及强劲的全年业绩预期。数据显示，该公司公布季度营收为5.475亿美元，同比增长25%，超过分析师预期的5.2亿美元左右。这一增长率与第二季度的强劲结果基本一致。调整后每股收益则为45美分，好于分析师预期的34美分，上年同期则为23美分。

　　业绩数据显示，Datadog大型客户数量实现强劲增长，ARR超过10万美元的客户数量约为3,130名，而一年前约为2,600名。更重要的是，Datadog还上调了全年营收和利润预期。该公司目前预计第四季度营收区间在5.64亿美元至5.68亿美元之间，预计全年营收约为21亿美元。Datadog预计第四季度Non-GAAP准则下的营业利润区间为1.29亿美元到1.33亿美元，第三季度该营业利润则为1.308亿美元。

　　根据LSEG统计的分析师预期数据，分析师们近期对于Datadog Q4以及全年业绩的最新预期大幅上调，然而Datadog公布的这两个预期数字仍然超过了5.433亿美元和20.6亿美元的分析师平均预期。

　　AI原生客户需求升温，助力云监控巨头Datadog业绩爆表

　　公开资料显示，Datadog的主营业务是提供一体化的云监控和应用性能管理解决方案，以帮助组织监测、分析和优化其在云基础设施上运行的应用程序和系统。Datadog提供综合性的云监控解决方案，用于监测、分析和优化应用程序、基础设施和网络性能。

　　Datadog提供的产品主要用于监控云基础设施，包括服务器、虚拟机、容器、数据库、网络设备和存储系统等。它帮助组织了解其基础设施的运行状况，以及如何提高效率和可用性。此外，Datadog整合了人工智能和机器学习技术，提供智能警报和自动化分析，帮助用户快速检测和应对问题。总之，Datadog提供的产品旨在满足云计算和云原生应用程序开发的需求，帮助用户优化性能、提高云计算服务的效率和可用性和确保安全性。

　　Datadog的强劲业绩预期甚至带动了其他云服务软件公司的股价涨幅，包括MongoDB(MDB.US)和Snowflake(SNOW.US)，后两者的涨幅均超10%。

　　Datadog联合创始人兼首席执行官Olivier Pomel 在业绩电话会议上告诉分析师，公司的“人工智能原生客户”在本季度贡献了Datadog 2.5%的年化营收增幅。但是Pomel拒绝证实他的公司是否在与AI领域领导者OpenAI、Anthropic或Cohere进行合作。这三家公司都出售对大语言模型(LLM)的访问权，这些模型可以根据人类输入的几个单词组成一套基于人类逻辑的文本。

　　Datadog最新的业绩指引是今年以来最乐观的预期。随着企业减少云支出，该公司此前大幅下调了业绩预期，其股价在8月份曾大幅下跌。

　　Datadog成立于2010年，并于2019年在纳斯达克上市。据了解，Datadog构建的云监控和安全服务产品与全球三大云服务巨头——亚马逊AWS、微软Azure以及谷歌云协同工作。Datadog的解决方案通常与AWS、Azure和谷歌云等云服务厂商无缝集成。这使得用户可以轻松将Datadog部署到其云基础设施中，实现对云基础设施或者应用程序的监控和分析。

　　云基础设施提供商们在10月下旬曾表示，一些重要组织的成本削减努力已经开始减弱。与许多云服务技术提供商一样，Datadog此前也未能幸免于企业勒紧裤腰带的命运。Pomel证实了这一观察结果，称Datadog客户的削减开支规模可能明显缓和。他周二表示:“总体而言，我们继续看到业务优化带来的影响，但我们相信，最近几个季度我们所经历的优化强度和广度正在放缓。”

　　Datadog——行事低调的AI时代大赢家之一

　　随着OpenAI推出具有跨时代意义的ChatGPT，人类社会逐渐步入AI时代，而行事低调的Datadog可能是AI时代的最大受益者之一。在ChatGPT等应用程序顺利运行的背后，基于云服务器打造的AI数据中心网络体系可谓核心基建，而构建数据中心少不了云监控这一重要技术，Datadog正是云监控领域领导者。

　　Datadog提供了全面化的云端监控解决方案，覆盖应用程序性能、云基础设施、日志管理、安全性能等多个方面。在AI时代，多样化的云端监控需求让Datadog的综合性解决方案变得极具吸引力，因为它满足了各行各业以及不同领域的云监控需求。

　　Datadog专注于支持云原生应用程序，这使得它可以无缝集成到云上(比如集成到亚马逊AWS和微软Azure等)，支持容器化应用程序、微服务架构以及云计算服务。这种支持有助于组织在现代云环境中实现监控和性能管理。

　　对于ChatGPT等应用程序来说，实时数据和实时决策因素非常重要，而Datadog能够提供实时的性能监测方案，允许用户即时识别和解决问题，有助于保持高可用性和优秀用户体验。

　　华尔街知名投资机构伯恩斯坦(Bernstein Research)以Peter Weed为首的分析师们在一份报告中写道:“很多人都在担心，Datadog是会效仿AWS，改善季度增长率并保持同比稳定增长，还是会表现出令人担忧的脱节，继续同比减速。”“Datadog有力地消除了这些担忧。”伯恩斯坦对该股的评级为“买入”。