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Two Sigma亚太区首席执行官林国沣
6月25日~27日,世界经济论坛第十五届新领军者年会在大连举办。在夏季达沃斯论坛现场,来自世界各地的企业、学界人士共同探讨未来增长的新前沿。
论坛期间,Two Sigma被认为是华尔街研发能力最强的量化投资机构之一,2008年到2019年的11年时间,该基金的管理规模扩大了逾10倍之多。是什么让Two Sigma拥有如此佳绩?他们如何进行投资决策?Two Sigma如何在金融碎片化挑战中寻找机遇?面对AI这样从0到1突破、投资风险很大的领域,Two Sigma如何平衡技术创新与市场风险?如何应对不断变化的市场环境和政策风险?专访中,林国沣对这些问题一一作答。
主办方供图
价值投资,投入时间了解产业
我们成立于大约24年前,由一位数学家和一位科学家创立。其中一位是MIT的博士生,三十年前就开始研究AI。另一位是斯坦福大学的数学家。因此,我们并不像传统的对冲基金,更像是一个研究机构。对我们来说,投资是一种科学。这就是为什么我对您刚才的问题有一些不同的看法,因为我们的基因是这样的。
最后,谈到中国市场,我认为因为我们是中长期投资者,很多人误以为我们是短期投资者。我们的方法是不同的,不是简单地找一个PM加上几个研究员。实际上,我们全球约有2000名员工,其中1300人是工程师,他们是data scientist。我们不仅仅是短期的导引,而是用数据和科学来寻找投资方法。
我认为,首先全球像我们这种以科学数据为驱动的投资机构,在过去几十年已经演变成为计算机、数据方面的竞争。要吸引这类人才,投入大量资源进行研究,才有机会在这个行业取得成功。
我们有幸在这二十几年里,因为有规模,可以投入更多资源进行研究、吸引人才,也正因如此规模得以进一步快速增长,客户对我们的信任也随之增强。这是一个规模的游戏,你可以想象,背后的工程师需要在一个大型平台上才能有发挥的机会。同时,我们的计算机处理能力在全球所有机构中,不仅仅是金融机构,已经排在前250名。为什么这么说呢?因为我们背后处理着大量数据。例如,在亚洲,我们每月可能要交易1万到2万只股票,这背后需要大量研究人员处理数据,所以必须要有规模。
有了成绩和规模,就会慢慢形成一种循环,吸引更多人才支持你。我们确实很幸运,也希望可以继续努力。保持这种竞争优势不容易,这个市场没有方法可以让你成为永远的赢家,必须持续投资与保持。
在中国,我们不是简单地寻找投资机会,而是深入研究消费者情绪对某些产业、产品或品牌的影响。例如,我们会对整个行业的政策发展进行深入研究,特别是对一些大型领域,如人工智能、清洁能源、环保等,我们都投入更多的时间去了解这些产业,因为这些是中国的大趋势。但我们的出发点并不是简单地对某一产业重仓。
提早布局、累积经验并从中学习非常重要
我们的人工智能研究大约在十年前就开始大量投入。如果你回顾过去的新闻会看到,我们聘请了一位在谷歌非常有名的natural language processing专家,引进到我们团队。大约8到9年前,我们就开始搭建我们的natural language processing,也就是大语言模型的雏形。在许多人谈论大语言模型之前,我们已经开始推动这项工作。这正是我们得益于我们的基因,正如我所说,我们的两位创始人,一位是科学家,一位是数学家,所以我们很早就意识到了这一点的重要性。
那么,能不能说发展过程是一条直线,没有任何挑战呢?不是的。只能说因为我们早点尝试,早点学习,可能累积的经验对我们来说很有帮助。
“金融碎片化促使我们去构建当地的团队”
美国之外,上海是我们唯一拥有研究交易、数据分析团队的地方。我们非常重视如何在当地构建团队,培养当地人才。这是金融碎片化带给我们的一个启示。在日本,我们也有很多工程师。过去我们未曾考虑在东京、上海部署工程师团队,但金融碎片化让我们看到了在东京,以及在上海等地方部署工程师的可能,这是一个很好的机会,可以更好地利用和发挥当地人才的能力。
他们拥有全球学习能力,我们可以将这种全球学习能力引入到亚洲,但并不是简单地将他们的能力直接应用到我们身上。同时,我们也与他们分享了我们对当地的深入研究理解。正因如此,我们创造了新的alpha。因此,可以说,这种所谓的碎片化反而为我们带来了回报。
Two Sigma有两个特点。首先,我们的风险管理团队与科学团队是并行的。科学团队和研究团队的重点是发现机会,而风险管理团队和监管团队等则确保我们能在一个稳定的平台上找到并把握这些机会。因此,我们在这方面投入了很多资源,我们的风险管理和监管团队的人数超过了公司总人数的一半。特别是在当前波动性很大的环境下,有一个稳定的、非短期的平台,才能让客户从中享受长远的收益,因此我们在这方面的投入是巨大的。
除此之外,我们认为除了需要具备全球视野,亚洲的投资也需要接地气,需要了解当地的监管需求。因此,无论是在香港、东京还是上海,我们都有深入的监管研究和风险管理团队。
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