80元接入DeepSeek？个人部署AI火了

　　DeepSeek近期的持续爆火，带火了AI大模型部署技术交流与实践，也让低成本搭建AI智能工具进入更广泛的公众视野。

　　 “80块打造个人语音助手”、“150块DIY豆包智能机器人”……随着DeepSeek的爆火，个人用户部署AI大模型一夜间“出圈”。

　　 科技界围绕AI降本所做的工作并非一夕之功。有业内人士表示，DeepSeek在算法层面的推理成本优化，为国产算力芯片和计算集群网络等硬件端的发展争取了更多空间，而软硬件成本的减少，也将相应为国内AI应用带来机会，由此形成产业发展正向循环。

　　 越来越多个人开发者低成本的AI模型部署实践，让公众更加清醒地认识到，AI普惠时代已来，端侧AI落地箭在弦上。PC产品被认为是端侧AI模型落地的首站。而受访的供应链人士认为，当前更大的想象空间还在智能眼镜、AI玩具等智能体等应用中，DeepSeek带来的轻量化模型，将为智能终端行业带来积极影响。

　　 ▌个人用户部署大模型火爆 40元开发板月售万件

　　 “80块买一块开发板，按照教程进行硬件连接和固件烧录，就能接入DeepSeek等大模型，打造个人语音助手系统。”在技术社群中，有开发者分享了部署AI的技术帖。

　　 不仅如此， “万能的淘宝”和技术开源贡献，让这一切加速走进现实。

　　 据了解，以上方案均基于乐鑫科技的ESP系列芯片。在淘宝ESP32关键词，可以看到包括乐鑫官方企业店在内，有多个商家售卖开发板或套件，不同套件价格低可至20元、配备屏幕及扬声器、麦克风的套件价格可高至340元。

　　 在评论区中，消费者以个人开发者居多。在购买商品后，商家会附送教学，同时还会为用户提供技术支持。

　　 “一站式搞定，新手小白也可以操作”、“老板教我教到12点半”、“老板晚上10点还在教我烧录”……多名买家如是反馈产品购买体验。

　　 据乐鑫科技介绍，其ESP32-S3芯片硬件具备加速神经网络计算和信号处理等工作的向量指令，AI开发者们通过ESP-DSP和ESP-NN库使用这些向量指令，能够实现高性能的图像识别、语音唤醒和识别等应用。

　　 有开发者称，ESP32-S3支持在本地离线运行一些AI模型，比如语音识别、人脸识别和移动检测。但大部分自然语言对话交互仍需要线上接入大语言模型。

　　 除乐鑫科技外，恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技等公司的SoC芯片在终端AI部署中有所应用。

　　 其中，恒玄科技应用于可穿戴设备中的BECO嵌入式AI协处理器，能够和主CPU核心配合工作，完成基于神经网络AI算法的音频处理，同时保持较低功耗水准。

　　 炬芯科技则在其最新一代产品中整合了低功耗AI加速引擎，采用基于SRAM的存内计算技术，同时将产品逐步升级为CPU、DSP加NPU的三核异构计算架构，打造低功耗端侧AI算力。

　　 ▌产业链人士：看好DeepSeek对AI端侧的积极影响

　　 DeepSeek的横空出世，为端侧AI落地应用进一步打开想象空间。

　　 据了解，通过蒸馏，大模型推理能力可迁移至小参数模型，能够大幅提升AI部署的灵活性。据光大证券分析师刘凯在2月6日发布的研报称，蒸馏模型有1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等多个版本，虽然蒸馏会损失部分能力，但更小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1中蒸馏出更多版本的小参数模型并部署至手机、笔记本电脑、智能家居产品等各类终端产品中，预计将助力硬件销量提升、并涌现出更多基于AI服务的付费点。

　　 端侧AI落地来势汹涌，其前景也得到了产业链人士的证实和看好。

　　 一家存储芯片厂商人士则向 该人士称，“预计今年国内的智能眼镜肯定会大爆发，起量会在2026年。”

　　 一家国内消费电子配套芯片公司人士向 华安证券分析师陈耀波在2月6日发布的研报中表示，端侧实现AI能力需要端侧AI大模型的落地。从国内手机整机厂商看，均推出文档摘要、AI修图等端侧AI功能，包括华为的盘古模型、小米的MiLM、vivo的蓝心大模型等，基于DeepSeekR1在推理能力上表现出色，若能进入AI智能终端，将推出具有强大AI功能的产品，有望提升用户体验。

　　 以AI眼镜的产业链为例，光大证券表示，看好与日常需求相结合产生的巨大市场空间，建议关注恒玄科技、中科蓝讯、星宸科技、富瀚微、云天励飞-U、炬芯科技等SoC芯片商；以及普冉股份、兆易创新、佰维存储、长盈精密等零部件环节。

　　 ▌DeepSeek为国产硬件端发展争取更多空间

　　 PC产品同时包含生产力工具和个人智能管家两大属性，被认为是端侧模型落地的首站。以部分PC主机厂为主导，DeepSeek模型与国产算力芯片的适配进展超过不少人的想象。

　　 除了本地化部署，DeepSeek作为开源模型，还通过各大云计算平台向中小企业及个人用户提供AI服务资源。

　　 有业内人士向 该人士还表示，基于主流云平台异构计算方案，DeepSeek也在一定程度上推动国产大算力芯片和异构计算方案被市场接纳，进一步降低了AI训练成本。

　　 目前，阿里、腾讯、超算互联网等算力平台，均已经上线DeepSeek系列模型。在算法和算力网络的共同优化之下，云计算平台对DeepSeek模型进行适配并提供服务，降低了终端接入大模型的成本和部署门槛。

　　 以阿里云为例，用户无需编写代码，即可云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，实现从模型训练到部署再到推理的全过程，极大地简化了AI模型的开发流程。在价格成本方面，阿里云服务用户可选取公共资源组搭配节省计划，或购买预付费EAS资源组等方式来节约成本。超算互联网平台则无需用户部署或进行复杂操作，可开箱即用DeepSeek模型，并提供不限量免费体验服务。

　　 “端侧大模型的线上接入，相对本地部署更为容易，但整体来看，DeepSeek确实让更多AI应用落地的软硬件成本有所减少。”有算力产业人士表示，DeepSeek在算法层面的优化，给了国产硬件端的发展争取了更多空间，相应地也为国内AI应用带来机会，并进一步强化了国产AI从算法、算力到应用的生态闭环。