全面拥抱AI后，大厂终于给Token“算账”了

　　、阿里、百度，AI已贡献可观比例的代码。在会议纪要整理、知识检索、文档生成等办公场景中，AI对于效率提升效果明显。发放一定Token额度，激发员工的创造力、提升工作效率是具有正向意义的举措。它让AI变成每个人的工具，加速了技术在一线业务中的渗透，也培养了一支具备AI协作能力的员工队伍。

　　内部人士对透露，近期腾讯调整了员工的Token分配机制，不再“吃大锅饭”，由部门管理者按员工需求、按岗位职能等进行动态分配。

　　大规模铺开，前期更多是通过统一发放配额来拉动使用习惯、验证工具价值。但到了现在，AI已经成为日常生产资源，使用规模和投入量级都到了新阶段，配额管理从粗放走向精细化。

　　AI工具Token总预算，相比上一周期增长了数十倍。上述人士称，公司已在内部表态：衡量一个员工 AI 用得好不好，看的是工作中的提效和创造的价值，绝不单纯看Token 消耗量、不做任何形式的Token 排行榜，也绝不追踪员工实际用 AI 在做什么，让大家安心回归工作本身。

　　另一位北京的科技大厂员工告诉，过去公司曾将AI工具使用量视为重要KPI指标，员工使用得越多，似乎就意味着越积极拥抱创新。如今风向已经发生变化。他的个人Token额度约为每月5000元，当实际消耗刚达到一半时，领导便主动找他探讨使用情况和实际产出。

　　在海外，不少巨头开始对内部AI编程工具设置使用上限，将工程师的考核放在能否依托AI生成实用代码、解决实际业务问题、创造有效成果上。例如微软取消了大部分Claude Code许可，转向自家成本更可控的GitHub Copilot CLI方案。Uber则给每位研发员工的AI工具支出设置上限。

　　一名科技公司CTO对表示，人与AI之间是互相倒逼成长的，但它的投入成本不低，如果主营业务营收、运营效率、业务交付能力没有明显提升，哪怕管理层暂时没法精准定位资源浪费在哪个环节，也会考虑先缩减Token投放规模，这是普遍的行业现状。

　　整个行业正在进入AI投入价值的重估阶段。张毅认为，烧钱热潮退去，越来越多的算力资源正在向能创造实际业务价值的场景倾斜。“Token也好，模型也好，它的投入终究要锚定业务的增收、长期的降本、产品的迭代——这些可量化的商业结果，才能形成正向循环。”