告别“唯芯片论”

　　旷腾MatPL软件，依托scaleX万卡超集群，完成414.7亿原子规模液态水分子动力学模拟计算，刷新了该领域世界纪录。

　　世界级纪录的背后并非单一硬件的功劳，而是中国厂商系统重塑了数据流动的路径。为了解决万卡集群中“数据搬运”的痛点，底层架构正在经历深度重构：比如中科曙光此次在ISC现场展示的scaleFabric原生类IB高速互联网络，RDMA专属数据通道可消除万卡并发时的网络拥塞；ParaStor F9000分布式全闪存储，利用自研技术实现GPU直通，让存储从被动搬运转变为主动参与计算路径优化；借助scaleX40箱式超节点的无线缆正交架构，形成高密度算力单元，满足万亿参数大模型的训练与推理需求。中科曙光通过一套“算-存-网”全链路协同优化的底层架构为大规模AI训练与科学计算提供了坚实的基础支撑。

　　“我们期待未来出现更优越的算力，尤其是更具成本效益和更高效率的算力。在此过程中，不仅仅是算力技术本身要发展，让算力发挥最大效能的环境同样重要，二者相辅相成。”广州国家实验室生物信息中心主任、研究员李义学说。

　　中国在存储和网络领域建立起系统级的优势道路不是直接堆砌GPU，未来的胜者也未必是拥有最快芯片的国家，而是那个能让数据流动得最高效、最智能的国家。这，就是中国算力给出的“系统级答案”。