智能体互联网从概念走向落地，首套国家级标准体系出炉

　　当前，我国智能体产业加速规模化落地，逐步在千行百业深入应用，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作成为产业发展的重要趋势。

　　2026全球数字经济大会7月2~5日在北京举行。工信部信息通信科学技术委员会常务副主任韩夏在大会智能体互联网论坛上表示，2026年，智能体产业正迎来规模化落地的战略窗口期，智能体互联网逐步从概念构想走向实践落地。要面向智能体规模化应用，推动网络基础设施向智能化、协同化、可信化方向升级，聚焦先进制造、数字消费等重点领域，更好赋能企业数字化转型和产业的智能化升级。

　　工信部表示，该系列标准的实施，将推动智能体从单点应用、封闭系统走向跨平台、跨系统、跨场景协同，为产业规模化发展提供基础支撑；将有助于降低产业落地门槛、提升企业协同效率、改善用户体验，加快形成有序、良性的产业生态，助力人工智能赋能千行百业。

　　智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的关键载体。

　　今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，明确提出要促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。

　　中国信息通信研究院副院长王志勤在会上表示，当前人工智能正在由单点能力突破，迈向系统化的应用，在技术演进、应用模式、产业融合方面都呈现出新的发展态势。智能技术与网络、算力、数据、行业平台之间在深度耦合，全域渗透。

　　王志勤表示，随着各类智能体规模化部署落地，跨平台、跨主体和跨应用的互联互通、协同调度、共享服务的需求在持续扩大。智能体的互联网建设，是一个系统性的工程，它的覆盖面比较广，技术链条也非常长，跨界融合的特征是非常突出的，从目前的发展阶段来看，智能体互联网还处在一个产业探索起步的阶段，它在技术的体系，包括标准、商业模式都还是在探索过程中。

　　韩夏指出，当前，全球智能体互联网正处于技术和治理范式确立的关键窗口期，加快推进智能体从单体智能向群体智能、从封闭应用向开放协同演进升级，对于把握智能化技术和产业变革先机、构建我国人工智能发展新格局具有重要意义。

　　我国智能体互联网逐步从概念构想走向实践落地，取得了一系列积极的进展。与此同时，智能体互联网发展仍存在一些突出的问题，比如技术体系架构仍不清晰、网络基础设施还亟需升级、标识协议标准尚未统一、安全治理的制度有待进一步健全等。

　　韩夏建议，一是聚力技术攻关，夯实发展根基；二是强化设施建设，推动先行先试；三是深化融合创新，拓展应用场景；四是

　　她提出，要面向智能体规模化应用，对网络、算力、数据、模型和安全能力的新需求，推动网络基础设施向智能化、协同化、可信化方向升级。要发挥智能体自主感知、任务分解、协同决策、工具调用等能力优势，聚焦先进制造、软件服务、数字消费、政务服务、城市治理等重点领域，挖掘应用新场景、新模式、新业态，更好赋能企业数字化转型和产业的智能化升级。

　　在行业治理方面，韩夏表示，要坚持鼓励创新和规范发展并重，

　　随着人工智能技术快速发展，智能体正成为推动人工智能规模化应用和产业化落地的重要载体，已广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理、民生服务等领域，未来还将面向具身智能机器人等物理空间和实体扩展。

　　但不同厂商、平台和架构下的智能体，在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等方面缺乏统一规范，存在适配成本高、协同效率低、可信管理难等问题。国际上虽已出现MCP、A2A等协议，但尚未形成统一共识，也难以完全满足产业发展需求。

　　工信部表示，

　　系列标准围绕智能体互联全流程，构建从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”到“工具调用、任务完成”的标准化技术体系。

　　智能体互联不仅要“连得上”，还要“信得过、管得住、可追溯”。系列标准将可信身份作为互联基础，通过身份码、身份账户、身份凭证和身份鉴别等机制，为智能体跨系统协作提供安全保障。

　　此外，系列标准将对智能体产业落地、生态建设和用户体验具有积极意义。在产业落地方面，系列标准统一身份管理、能力描述、发现匹配、交互协作和工具调用等关键机制，有助于解决身份不统一、能力不可见、接口不兼容等问题，降低系统集成和场景适配成本，加快智能体在办公、制造、政务乃至具身智能等领域应用。

　　中国电子技术标准化研究院副院长范科峰表示，智能体互联系列标准为人工智能技术研发和产业应用划定了基础原则和能力准入门槛。具体表现为化“孤岛”为“网络”，化“专有”为“开放”，化“无序”为“有序”，在智能体自主能力快速提升、深度介入物理场景的关键阶段，提前划定安全合规交互边界，实现产业创新发展与安全治理动态平衡，为人工智能安全、可信、向善、可控发展提供基础支撑。

　　据市场监管总局有关负责人介绍，市场监管总局会同工业和信息化部等共同实施“人工智能百项国家标准建设专项行动计划”，