深度学习可快速识别肉类安全性

　　据一项在新研究中使用深度学习评估生肉新鲜度的研究人员称，人工智能具有轻松，负担得起的增强食品安全性的“巨大潜力”。

　　除软件外，该技术仅需要卤素灯和商业级光谱仪即可。这种配对的价格不到5,000美元。

　　这项研究是在韩国光州科学技术研究所进行的，并在食品安全在线发布。

　　作者使用卷积神经网络(CNN)描述了他们的工作，该工作基于他们使用分光镜获得的光扩散数据对牛肉的新鲜度进行分类。

　　该系统通过将78个牛肉样品在两个半周内腐烂为“新鲜”，“正常”或“变质”的分类(准确度为92%)来显示其排骨。

　　与其他基于光谱的方法不同，我们的方法包括肌红蛋白信息;因此，它对诸如样品温度和湿度等环境因素具有鲁棒性，这对于工业应用而言是一个巨大的优势。”“通过这项研究，我们证明了一种简单的……光谱系统可以通过采用深度学习算法来提供牛肉新鲜度分类的高精度，这证实了人工智能在食品安全应用中的巨大潜力。”

　　光州研究所在新闻稿中说，研究人员认为，“有可能开发出小型便携式光谱仪，以便每个人甚至在家中都可以轻松地评估牛肉的新鲜度。而且，类似的光谱学和基于CNN的技术也可以扩展到其他产品，例如鱼或猪肉。”