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A股十大热门行业ESG信披观察⑩丨人形机器人
在推动新质生产力加快发展的背景下,人形机器人代表着一种新的生产要素,其通过模拟人类行为和认知能力,能够执行更加精细和复杂的任务,推动产业升级和创新。同时,人形机器人在医疗、教育、护理等领域的应用,不仅提升了服务的个性化和质量,还有助于解决劳动力短缺和不均等问题。
品牌价值研究院根据万得行业概念划分,选取“产业主题类”的“人形机器人”,综合ESG相关报告披露率、碳排放量、可持续供应商、科学伦理规范等6个维度的披露情况,统计相关数据进行解读。
中欧国际工商学院金融与会计学教授、中欧财富管理研究中心主任芮萌在接受
披露碳排放企业不到两成
据了解,人形机器人产业链包含基础研发、核心零部件制造、软件与系统集成、设备回收与再利用等环节。
万得统计的数据显示,人形机器人行业近三年的ESG相关报告披露水平较为稳定,2021年—2023年分别为40%、41.18%和38.89%,披露企业数量分别为18家、21家和21家。
中欧国际工商学院金融与会计学教授、中欧财富管理研究中心主任芮萌表示,该行业连续两年保持相同的ESG报告披露企业数量,一方面表明该行业内的部分企业已经意识到ESG实践的重要性,并将其视为企业责任的一部分。这也反映了行业内对ESG信息披露逐渐形成的一种共识,有助于提升整个行业的可持续发展水平。另一方面,尽管已有21家企业进行了ESG报告披露,但披露率不足四成,依然偏低,表明行业内仍有大量企业对ESG议题的认知和重视程度还有待提高。
数据在碳排放披露方面,近三年该行业披露率有所提高,从11.11%上升至18.52%。同时,值得注意的是,该行业2022年的平均碳排放量同比增长超18倍,但在2023年骤减超90%。
对此,芮萌分析表示,2021年—2023年披露的企业数分别只有5家、7家、10家,单家企业对平均数值的影响较大,2022年有一家规模较大的企业进行了温室气体排放项目的披露,排放规模也相应较大,引起了整体平均数据的扰动。这在披露企业尚未普及的时期是比较正常的现象。
芮萌指出,从数据真实性角度来看,企业应该建立一个完善的温室气体排放监测和报告体系,包括定期审计、交叉验证等机制来确保数据的一致性和准确性;并且可以通过独立的第三方机构对排放数据进行审计,提高数据的可信度。
数据
尚无企业披露可持续供应商
人形机器人属于技术密集型产业,因此,研发投入的规模可以在一定程度上反映出企业的市场竞争力和未来潜力。
万得统计的数据显示,近三年披露研发投入的企业已实现全覆盖,具体投入规模较为稳定,2023年同比略有下滑。
在芮萌看来,由于披露企业数的不同,并不能简单的认为研发投入出现明显下降。对于人形机器人这样的技术密集型产业而言,4.5亿元的行业平均研发投入水平是一个相对较高的数字,但也需要具体考虑两个因素。
一是技术复杂度。人形机器人集成了人工智能、高端制造、新材料、感知与交互等前沿技术,其研发成本通常较高。因此,4.5亿元的平均投入虽然不小,但可能仍不足以支撑所有企业在所有技术环节上取得突破性进展。
二是企业规模与实力。不同规模的企业在研发投入上存在差异,大型企业可能拥有更多的资金和资源进行大规模的研发活动,而中小型企业则可能受限于资金压力,难以维持高水平的研发投入。
“人形机器人行业的发展,依赖于持续的技术创新和研发投入。保持高水平的研发投入非常关键的,将直接关系到企业能否在激烈的市场竞争中通过技术创新获得优势。”芮萌表示,“如果研发投入减少,可能对人形机器人行业的长期创新和竞争力带来影响,包括创新能力减弱、人才流失、产品迭代速度放缓以及行业竞争力下降等。”
数据前述提到,人形机器人产业链组成较为复杂,因此企业对供应商的选择也将直接影响企业的可持续发展能力。
万得统计的数据显示,该行业近三年并未披露可持续供应商认证相关信息。
芮萌认为,这并不一定代表行业内部不重视这一议题。相反,随着全球对可持续发展的重视日益加深,可持续供应链管理仍可能成为人形机器人行业未来发展的重要议题之一,并主要体现在全球趋势与行业标准、企业社会责任和市场竞争力等方面。
仅有2家企业披露科学伦理规范信息
在谈及人形机器人、人工智能时,总是绕不开科学伦理的话题。因为科学伦理规范确保技术发展与人类价值观的一致性,指导着从设计到应用的每一个环节,比如保护人类尊严、确保安全与隐私、明确责任归属、避免滥用、促进公平与文化敏感性。
万得统计的数据显示,人形机器人行业的遵守科学伦理规范相关信息披露水平较低,近三年均为个位数,2023年达到最高也仅有3.7%,共有2家企业主动披露。
芮萌表示,人形机器人行业并不是单单指人形机器人本体制造,而是包括产业链上个各个环节。换言之,一方面,目前行业涉及公司以上游零部件企业为主,较少涉及科学伦理规范;另一方面,人形机器人行业还处于快速发展阶段,相关的科学伦理规范尚未形成统一标准,导致企业在遵守和披露方面也存在一定困难。
他进一步补充,人形机器人行业在确保研发和产品符合科学伦理规范方面面临的挑战包括三个方面。首先是伦理标准的制定,其次是法律法规的完善,最后是社会接受度及信任度与公众认知差异。
“公众对于人形机器人的认知和接受程度存在差异,部分人群可能对其持怀疑或抵触态度。这种差异可能导致企业在披露相关信息时面临舆论压力。”芮萌说。
数据从前述的数据统计结果来看,人形机器人行业的ESG相关数据披露水平仍有较大提升空间。除了企业缺乏主动披露意识的因素外,还有不少客观存在的披露难点和挑战。
芮萌认为,人形机器人行业的ESG信披难点和挑战主要有信息披露标准的缺失、数据收集与验证的困难、商业机密的保护以及利益相关方的认知差异等。此外,还有一些可能被忽视的议题,比如数据隐私与安全、就业与劳动力市场影响、废弃物处理与循环利用等。
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