实测微信AI助手

　　董事会主席马化腾谈及做AI的思路时曾表示，不会设置一个中心化的AI入口，而是坚持去中心化思路，让用户定义在何种场景触发AI。目前看，分布在主界面和聊天功能框中的小微，以及支付专属卡、向小程序开发者开放AI功能的开放平台，分布较为分散。

　　桌面办公效率智能体WorkBuddy已接入AI专属卡，用户可以在该智能体中用AI专属卡购买美团团购。这几个功能一同构成AI矩阵的雏形。

　　AI落地的核心。

　　数字经济学者刘兴亮则向分析，从最近几个动作看，的思路是让AI调用生态各种能力，完成从理解需求到执行任务的闭环。与其他厂商搭建AI生态的思路差异较为明显，一些AI产品的竞争重点集中在模型能力，的优势则不在模型，而在于生态。相比业界其他尝试，的AI布局偏向产业化和实用化。

　　艾媒咨询CEO张毅也向分析，的思路不是做独立的AI应用，而是打造生态原生AI助手，用AI升级连接能力，某种程度上也避开通用大模型市场的激烈竞争。通过底层的场景大模型自研、中层的各类AI功能部署、顶层的小微入口完成AI落地，覆盖C端普通用户和B端公司商户，形成差异化竞争，有望依托高频使用场景拉高AI使用时长。

　　刘兴亮认为，未来不确定性包括算力成本问题，一旦AI功能向十几亿用户全面开放，调用规模可能远超很多独立AI应用。安全与权限问题也需考虑，如果AI未来能代替用户发消息、支付、调用服务，如何划定权限边界、避免误操作、保障账户安全，需要建立新的规则体系。生态协同方面，如何平衡平台、开发者、服务商和用户间的利益关系，也是决定生态能否长期繁荣的重要因素。

　　张毅则告诉，AI生态未来也可能存在一些短板，包括隐私合规压力可能比较大，且AI生态中个人付费模式相对模糊，对于AI功能的推进可能比较审慎。