有金融机构使用公共数据产品已放贷3.13亿元 专访行业专家

　　数据是数字经济的关键要素。近年来，数据资源对于企业的重要性愈发凸显。

　　今年1月1日，正式施行，为规范企业数据资源相关会计处理提供指引。

　　近日召开的2024年第十二届西湖论剑•数字安全大会上，对外发布。

　　安恒信息首席技术官刘博代表编制组对白皮书进行解读时表示，数据资源入表只是一个开始，入表不是最终的目的，而是为了能够让数据要素真正流通起来。白皮书的发布为企业提供了数据资源入表的实践指南，对于推动企业数据资源的合理利用和保护具有重要意义。

　　在数据资源入表过程中，如何确保数据的一致性和可比性，以支持企业数据资产的准确评估？当前在促进数据要素流通方面还存在哪些亟待解决的问题？政府数据授权运营面临哪些挑战？

　　围绕这些问题，
 

　　刘博

　　借助AI自动化分类分级工具和大模型可实现低成本数据分类

　　所以，数据资源入表，要先看清楚有哪些数据，这些数据代表什么含义。从这个角度讲，其次，资源如何定价，这就涉及数据价值的评估。因为各行业不一样，并且目前数据要素市场规模不够大，所以可参考的方法不是很多。

　　目前主流的有三种方法：一是成本法，也就是企业为了做这个数据资源投入了多少资源；二是收益法，即对它的收入有多少；三是市场法，在同等情况下，其他的场景，市场上按照供需原则愿意出多少钱。

　　但是目前情况下，因为我国促进数据要素流通才刚刚开始，所以更多的还是采用成本法，有些步骤可能还需要线下或者人工干预才能实现。但是一定会逐步走向收益法、市场法，因为这两种方法是由市场供需所决定的，我相信我国数据要素的流通一定是万亿元级、十万亿元级的市场规模。

　　等到使用收益法、市场法的条件成熟后，我相信数据资源入表的自动化程度就会更高，对人的依赖会更低。因为有市场的定价可以作参考。收益如果形成一定规模，也会有很好的参考效应。

　　数据要素流通中存在诸多特定问题

　　当前，人们对于数据要素流通、充分发挥数据要素的价值都充满希望，但是安全问题并没有解决，甚至在某种程度上，基本的安全问题还没有解决。所以我们现在一方面要从整体上抓紧构建数据安全治理体系，另一方面还要针对数据要素流通构建数据安全治理体系。

　　之所以强调针对数据要素流通构建数据安全治理体系，是因为再比如，数据要素流通是一个很长的过程，涉及很多节点，在流通过程中要使用、要加工、要发生变化。数据加工、发生变化的过程是否应该追溯？如果出了数据安全问题，谁来负责？这些特定的问题，都需要专门解决。

　　数据要素流通分很多特定场景，我再举个例子，比如现在鼓励到交易所进行数据交易。到交易所是场内交易，场内交易和场外交易有什么区别？什么样的数据必须放在场内交易？什么样的可以放在场外交易？场内交易有哪些规则？数据进入交易环节，是不是应该对数据质量、数据像这样的例子有很多，特定的数据要素流通中很多具体场景都有具体的安全解决方案。而隐私计算等技术只是解决某个环节、某个特定场景下的具体问题，一个技术不能解决所有问题，我们现在面临一揽子具体问题，需要一揽子解决方案。我们不能认为某一个技术就是灵丹妙药，然后把精力都放到这一个技术上去。

　　左晓栋

　　政府数据授权使用还面临技术挑战

　　以前我们谈数据安全和数据保护责任都是从宏观上来谈，但实际上到具体的数据要素流通中，除了数据提供方、使用方，还有第三方数据服务提供商，这些不同的主体都应当承担相应的责任。

　　所以，数据要素的流通使数据安全问题更具体化，我们要厘清这些具体问题，针对特定场景、具体需求，提出具体解决方案。

　　我们这一年半做了几个示范，深圳福田区以及温州苍南县都实现了数据开放。深圳福田的数据开放给了金融机构，基于政府数据的授权运营，金融机构可以更精准地做金融服务，而这些金融服务可以带来额外收益。

　　交通银行使用公共数据产品以来，从2023年11月至今年5月，已为4826人提供3.13亿元贷款。

　　当然，目前国家针对政务公共数据授权运营的技术标准还没出台。有些先行先试的区域在推进，但是可能要等到标准出台才能形成一定规模效应。我相信这个市场近一两年就会发生巨大变化，数据授权使用会更标准化，也会更全面地开展起来。