泉果基金调研新开普

　　基金市场数据显示，泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前，其管理资产规模为170.90亿元，管理基金数7个，旗下基金经理共5位。截至2025年5月22日，泉果基金近1年回报前6非货币基金业绩表现如下所示：

　　基金代码基金简称近一年收益成立时间基金经理019624泉果嘉源三年持有期混合A8.412023年12月5日钱思佳019625泉果嘉源三年持有期混合C7.982023年12月5日钱思佳016709泉果旭源三年持有期混合A5.892022年10月18日赵诣018329泉果思源三年持有期混合A5.692023年6月2日刚登峰016710泉果旭源三年持有期混合C5.472022年10月18日赵诣018330泉果思源三年持有期混合C5.272023年6月2日刚登峰

　　附调研内容：公司董事会秘书兼副总经理赵鑫介绍公司基本情况

　　公司是国内高校智慧校园龙头公司，自2000年创立至今，始终纵向深耕聚焦智慧校园领域，专注于校园校务管理、后勤生活服务信息化，教育教学信息化解决方案建设。在校园领域，公司累计服务高校1,400多所，市场占有率超40%，同时，智慧校园中台业务覆盖高校200多所。

　　公司为高校、中职、普教等教育行业客户提供包括码卡脸一校通、智慧校园数字基座+双端、部门应用管理系统等在内的一系列、一揽子、全栈式信息化解决方案，通过软件+硬件及云服务，打造面向全用户开放、全终端覆盖、全场景支持的服务型智慧校园生态。公司已构建AI+教育顶层架构体系，形成包含通过私域化部署的校园特色星普大模型、支持自定义的智能体创作平台星工场、高频应用场景智能体助手三大核心组件的AI产品矩阵。星普大模型凭借全栈自研体系，构建算法开发-场景优化-私有化部署全链路能力矩阵，在校园场景语义理解和SQL智能生成两大核心指标上持续领跑行业前沿。

　　问题1、公司在AI应用层面与互联网大厂及竞争对手相比壁垒是什么？

　　回答：公司作为国内高校智慧校园龙头企业，在校园场景的人工智能应用领域具有明显的特色和优势，与互联网大厂及垂直领域竞争对手相比也存在差异。大厂的AI技术偏向通用型方案，公司偏向高校业务流程，提供场景化功能设计，并可针对高校个性化需求，支持快速二次开发，通过软硬件一体化交付降低整体成本，适合高校当前情况。目前，公司在校园AI应用的核心特点：1、场景聚焦：功能与校园管理痛点高度贴合，落地性强。2、数据闭环能力强：依托自有校园一卡通系统、物联网终端、智慧校园中台门户、后勤、教务、学工、财务等管理平台等产品方案，形成数据采集-分析-反馈的闭环，AI算法训练依赖真实校园场景数据，模型迭代效率更高。3、轻量化部署：提供模块化AI解决方案，降低部署成本。4、硬件协同优势：自研的AI终端可与软件系统深度耦合，提高了替代成本。

　　问题2、请介绍下公司智能体等AI产品市场商机情况？

　　回答：公司AI产品的商机主要源于教育数字化政策指引、校园管理效率升级需求以及AI技术在教育场景的持续渗透。公司通过实施AI双轨战略，开创性地实现了“技术基建+场景渗透”的协同发展模式，不仅提供定制化大模型训练服务，更通过全流程智能改造，推动教学资源优化配置、管理模式范式革新、服务体验智能升级，全面助力教育数字化转型进程。目前公司积极跟进AI项目商机，加大市场拓展力度，已为上海电机学院、湖南科技大学、西北民族大学等学校提供智能体创作工具基座和模型服务，帮助学校构建校级服务Agent、财务Agent、规章制度Agent、教务Agent、学工Agent等智能体服务，模型联动学校的数据中心，开启AI数智赋能，结合用户数据画像让AI应答更专业、准确，同时智能问数提升了数据获取的准确度和效率。

　　问题3、公司传统业务的增长空间是怎样的？加入AI后是否会有提升？

　　回答：近年来基于中台、一卡通部门应用需求增长凸显，校园各部门创新需求层出不穷，公司针对校园财务、后勤、安防等部门信息化需求，研发了统一收缴费、水电能耗、门禁道闸等系统，匹配校园场景迭代周期，形成一定的业务空间；其次，智慧校园建设通过数据治理与分析提升管理及教学效率，其市场空间受产业周期、技术升级、认知深化三重驱动，目前AI技术的融入加速了产品的升级迭代。公司在智慧校园建设中拥有稳固的客户基础，尤其是在985和211高校中占有较高市场份额，这为AI技术探索和智慧校园技术的深入提供了核心优势。

　　问题4、阿里是公司股东，请问在技术、模型、产品上的合作情况？

　　回答：公司与阿里的合作涵盖资本、技术及资源生态多维度，蚂蚁集团全资子公司上海云鑫创业投资有限公司是公司第二大股东。技术层面，公司依托阿里云算力资源开展模型训练，推出轻量化云算力及AI一体机方案，并借助通义千问大模型为“云上小美同学”提供智能问答、办事等交互服务，支持按Token付费调用；同时深度合作带来高阶技术支持及云资源成本优化，实现降本增效与技术能力升级的双重突破。