多部门协同部署“人工智能+”，全力推进规模化商业化应用

　　国务院常务会议近日审议通过了国常会指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　国常会作出了一系列部署，明确政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地；要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给；要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。

　　近段时间以来，国家发改委、国家数据局、国资委、工信部、商务部等部门加快部署“人工智能+”，在推动高质量数据供给、建设数字新基建、打造“人工智能+消费”场景、深化央企AI+专项行动、人工智能赋能新型工业化等多方面密集推出政策措施，并明确下阶段发展思路。

　　国务院发展研究中心产业经济研究部副部长许召元表示，深入实施“人工智能+”行动，加强人工智能与各领域广泛深度融合，将助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，推动赋能高质量发展。

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”。

　　国务院研究室副主任陈昌盛此前表示，持续推进“人工智能+”行动，就是要抓住这次人工智能技术突破的机遇，使我国的数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合，推动人工智能大模型广泛应用，努力推动人工智能真正赋能千行百业、走进千家万户。

　　“社会各界应用需求强烈，处在应用落地的关键窗口期。”国家发改委政研室主任、新闻发言人蒋毅1日在发布会上表示，随着人工智能技术加速迭代演进，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用越来越凸显。

　　他表示，智能化新产品新场景近几年竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已在生产生活各领域发挥重要作用。

　　为加快推动人工智能更好赋能千行百业，国家发改委在深入研究和广泛调研的基础上，会同有关部门研究起草了蒋毅表示，下一步，国家发改委将会同有关方面，注重让市场有方向、有信心，注重务实管用，深入实施“人工智能+”行动。

　　一方面，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

　　另一方面，着力优化人工智能创新生态，加大政策支持力度，夯实算力、算法、数据、开源、人才、安全等方面基础，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局，更好支撑技术落地和产业发展壮大。

　　算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。国常会要求，要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。

　　国家数据局局长刘烈宏此前表示，将从三方面推进“人工智能+”行动：持续推进算力基础设施建设，持续推进高质量数据供给，持续推进数据流通交易。

　　刘烈宏表示，基于我国海量数据资源和丰富应用场景的优势，将加快推动数据要素和人工智能产业赋能、终端应用和场景培育相结合。积极引导做好高质量数据集建设工作，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。进一步推动数据标注产业高质量发展，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实的数据基础。

　　算力是人工智能发展的基石。过去一年，大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设，协调推进算力建设与能源设施协同布局。今年底将实现60%以上新增算力在国家枢纽节点集聚，新建大型数据中心使用绿电占比超过80%。

　　人工智能的爆发式增长，激发了对算力的旺盛需求。特别是智算，成为以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术应用稳定运行的坚实保障。

　　工信部在部署今年下半年工业和通信业重点工作时提到，推动5G和千兆光网普及提质，持续推进“信号升格”专项行动，加大万兆光网试点推进力度。有序推进算力中心建设布局，提升智算资源供给能力和资源利用效率。

　　工信部原副部长王江平在刚刚举行的世界人工智能大会期间表示，中国智能算力产业取得显著进步，但国产生态体系培育仍需深化攻坚。他呼吁算力芯片企业与科研机构增强紧迫感，加速突破核心技术瓶颈；强化协同合作，深化产学研用融合，共建标准与生态；坚持需求导向，精准对接实体经济，让智算真正成为生产力跃升的动力，赋能我国产业高质量发展。

　　工信部日前还印发了中国信息通信研究院院长余晓晖表示，算力互联互通是数字经济高质量发展的重要基石。通过基础互联、设施互联、资源互用、业务互通、场景赋能、安全保障的系统推进，我国将探索构建高效协同的算力互联网，为人工智能和数字经济发展提供坚强的算力保障。

　　国常会要求，政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。

　　去年2月，国务院国资委启动实施央企“AI+”专项行动，推动中央企业加快应用人工智能实现产业升级。一年多来，随着专项行动持续深化，中央企业在工业制造、能源电力、智能网联汽车等重点行业，超500个场景布局应用人工智能，科研、生产、客服等方面降本增效明显。

　　国资委明确，着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业，孵化培育一批初创企业。

　　清华大学中国现代国有企业研究院研究主任周丽莎对表示，国资委高度重视中央企业加快发展战略性新兴产业，人工智能是其中的主要产业之一，也是当今世界经济增长和创新的关键引擎之一。中央企业在该领域的发展，可以带动整个国家的经济增长，促使企业实现技术创新，提高生产力和效率。

　　国资委指出，下一步将更加突出应用领航，瞄准战略意义强、经济收益高、民生关联紧的高价值场景，强化行业协同、扩大开放合作，加大布局力度，更好服务千行百业；更加突出数据赋能，将以龙头企业为牵引，分批构建重点行业高质量数据集，提升通用数据集质量和多样性以服务大模型训练；更加突出智算筑基，夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。

　　此外，国资委还将积极引导中央企业加大资金投入，持续壮大发展人工智能的长期资本、战略资本、耐心资本，优化人才引育，建立更加符合行业特点规律的人才评价体系。

　　北京邮电大学人工智能学院教授张闯认为，央企在能源、交通、通信等关键领域占据重要地位，其大规模的应用场景为人工智能技术提供了广阔的应用空间，能够加速人工智能与传统产业的深度融合，提升传统产业的智能化水平，带动产业链上下游企业的协同发展。

　　张闯表示，央企掌握着大量的行业数据，通过对这些数据的整合、清洗和共享，能够为人工智能模型的训练提供高质量的数据支持，提升模型的性能和准确性。央企还可以牵头建立数据标准和规范，促进数据的流通和共享，推动数据要素市场的健康发展。