AI真的提高了生产力了吗？白宫前经济智囊答一财

　　近期，全球人工智能板块经历了一轮猛烈抛售。AI交易遭受重挫的背后，是全球投资者开始紧盯科技支出是否已经失控。

　　当地时间23日，美股七大科技巨头全部下跌，市值合计蒸发约8000亿美元，当天美国三大股指全线收跌。当日Alphabet和特斯拉公布财报，收入大幅增长，但两家公司的自由现金流都变成负数。这是否意味着，市场对AI交易的评判标准正在发生改变，即收入增长、资本效率和自由现金流要同时成立？AI又在多大程度上改变了美国经济？

　　哈佛大学肯尼迪学院经济学教授福尔曼曾任美国总统经济顾问委员会主席和白宫国家经济委员会副主任。他在近期一场研讨会上对表示，在美国经济中，AI依然主要体现为需求侧的驱动因素，但供给侧的影响力或许正在增强。

　　“归根结底，AI已成为经济需求中的关键组成部分。数据中心的蓬勃发展及其带动的相关经济活动，对价格和就业均产生了上行压力。”他对表示，同时，AI对生产率增长有所贡献，“我最倾向的预测是，我们将进入一种正常的增长模式，即劳动生产率可以从1.5%提升至2.5%左右，而不是像硅谷某些人所憧憬的那样，出现每年10%的爆发式增长。”

　　2023年以来，不断创新高的美国劳动生产率增长趋势，被解读为企业正在借助AI技术逐步提高员工效率。

　　根据福尔曼的测算，自2019年底以来，美国的劳动生产率增长平均为2.1%，且近期增速略有加快。

　　“这未必完全归功于AI，但该技术无疑起到了助推作用，自2019年以来，它可能累计贡献了约0.5个百分点的增长。”他同时表示，在年轻劳动群体和特定行业中，已出现劳动力市场受到扰动的迹象，但迄今为止，这些影响尚未大范围蔓延。

　　“与此同时，劳动力市场也呈现出企稳与改善态势。对于美国经济而言，或许最大的问题，甚至比通胀前景更为关键，在于这种状况究竟能持续多久。”福尔曼解释道。

　　欧洲工商管理学院‌劳辛经济与商业讲席教授米霍夫‌则在近期对表示，他重点测算了2024年和2025年的劳动生产率增长数据，结果显示劳动生产率增长并非源于全要素生产率的提升，也不是所谓的“AI奇迹”带来的。

　　“到了2026年，情况变得更糟，因为劳动生产率的增速也放缓了。如果基于这些数据重新计算全要素生产率的变化，结果实际上是负值。”他对表示，简单而言，就是“用同样的设备和同样的工人，产出的成果却减少了。”

　　他并对补充道，因而在美联储主席沃什所看中的AI对美国经济增长的提升问题上，在他看来，“仅仅寄希望于AI奇迹降临而降低利率，这种想法过于乐观且激进。因为现实中并没有出现这种奇迹。”

　　福尔曼对表示，目前来看，企业大致可以分为三类：第一类企业在短期内生产率受到了负面影响，因为它们雇佣了大量人员来探索如何应用AI技术，但尚未完全掌握使用方法。结果是产出未见增长，而投入工时增加，这意味着生产率实际上下降。

　　“第二类企业属于那种尚未真正大规模应用该技术的群体，事实上，大多数企业都处于这一类。”他解释道，第三类企业可能仅占总数的10%，但它们已经摸索出了应用之道，并从中获得了显著的生产率提升，“当然，这需要时间来体现，毕竟有些企业正处于‘J曲线’的下行阶段。但这种分析同时也表明，该技术蕴藏着巨大的增长潜力。”

　　“那些目前受负面影响的企业终将找到应用之道，从而实现生产率的正向增长，而那些尚未着手应用的企业也会开始行动。”福尔曼认为，“即便现有模型不再进行任何改进，我们目前所利用的也仅仅是其能力的一小部分。因此，我对AI将提升生产率持相当乐观的态度。”

　　“或许这在某些特定领域或行业会有所体现，比如编程。但在许多其他领域，我认为AI实际上是一种补充，而非替代。”他举例称，譬如放射科就是一个典型的例子，“人们曾说人工智能会让放射科医生变得毫无用处，因为AI现在已经能解读X光片、各类CT扫描和MRI影像了。但事实恰恰相反，医院对放射科医生的需求反而增加，因为结合AI技术后，医生处理影像资料的效率和数量都远超以往。”

　　因而，对于当前美国一些大型科技公司声称因为AI提高了生产力而裁员的

　　他对表示，譬如，在同一家也曾声称因AI而裁员的企业高管的交流中，这位高管就对他表示，他们并非在“缩减规模”，而是在“优化规模”，因为归根结底，他们在那个时期确实招聘了过多的人员。

　　总之，“在某些领域，在AI的影响下，生产力确实有所增长。但这对就业流失尚未产生实质性影响。至于未来如何，还有待观察。”他表示。