2030年数据中心耗电将超日本全年，电网如何不“被掏空”？

　　当前，全球数据中心用电规模正迎来指数级扩张，电量规模化供给、绿电持续稳定供应、电力系统承压等多重难题集中显现。

　　2026年夏季达沃斯论坛期间，来自企业、学界、多国政要等嘉宾普遍认为，人工智能爆发式增长不能单纯透支现有电网容量或电力体系，让经济、社会承压，而要同步扩容清洁能源、革新储能技术、探索分布式能源协同、重构电网供需关系，走出可持续发展路径。

　　国际能源署的一份数据显示，到2030年，全球数据中心耗电量将达到约945太瓦时，大致相当于全球第五大能源消费国日本的全年用电量。

　　“未来五年全球18%的用电量增长将来自数据中心，意味着每5度电中有1度要被数据中心吃掉。”在日前召开的标普北京能源论坛上，标普全球能源亚太电力与可再生能源研究总监彭澄瑶分享称，中美作为数据中心耗电增量领头羊，预计2030年数据中心用电量将占美国总用电量14%，接近该国工业用电半壁江山；保守估计中国到2030年数据中心用电量将占全社会用电量的3%-5%，体量可对标国内电解铝、化工行业，亦等同于整个广东省全年用电量。

　　蒙古国总理尼亚木奥斯尔·乌其尔勒结合本国现状提示风险称，蒙古国并网发电总装机容量仅1900兆瓦，规模仅能满足一座大型数据中心的用电需求。若单纯消耗现有电力承接算力项目，将挤压国内居民与工商业用电。他认为，不应该通过简单消耗现有电力容量吸引数据中心投资建设，而应吸引以新增可再生能源为保障的项目。

　　这一观点亦成为论坛中多国共识，即单纯依靠传统火电扩容、承载算力的模式已不可持续，以AI驱动发展的数据中心建设，更需要大规模、高可靠、绿色经济的电力供应。

　　同时，庞大的算力负荷还对电力供给提出更高要求：数据中心全年8760小时不间断运行，需要稳定、持续、低中断的电力支撑。而可再生能源天然存在间歇性、波动性等短板，因此，储能成为绿电供给数据中心的核心配套设备。

　　宁德时代创始人、董事长兼首席执行官曾毓群在论坛上提出适配AI数据中心储能的硬性标准，即能真正应对高电压、高功率、高温、功率波动等情况，并持续安全稳定运行。他同时强调，储能供应链稳定且安全可控，也是支撑数据中心发展的硬指标。

　　“当前一些国家明确将锂列为‌关键矿产‌并实施‌开发‌或‌出口限制，这在一定程度上制约了储能的稳定供应与应用。”曾毓群透露，宁德时代正大力投资钠离子电池技术，计划2026年实现大规模生产，并将储能技术作为重点方向，以摆脱对锂电池的依赖。但他同时表示，钠离子储能规模化落地仍需3-5年时间。

　　能否保障数据中心用电的规模化供给，是行业长久以来关注重点。但随着全球AI算力从“训练主导”向“推理主导”切换，推理工作负载在新投放数据中心中的占比已实现历史性超越。

　　“这个变化对电力行业至关重要。”彭澄瑶表示，早期大模型训练可布局在风光资源富集的偏远区域，但推理类工作业务需贴近用户，且能耗强度更高、负荷波动规律难预测，这将推动数据中心用电需求从资源富集区向城市密集区回流，数据中心成为电力系统中难以控制的新增负荷，给城市电网带来持续保供压力。

　　本次论坛上，嘉宾们探讨出的共识是，数据中心可升级改造为电网灵活性调节资源，与分布式能源协同互补，反向优化电力系统运行。

　　“我们长期太过关注输电线路等硬件投入了，其实数据中心不应被视为被动负荷，而是可以打造成系统灵活性的一部分。”宾夕法尼亚大学首任创新创业副院长Vanessa Chan建议，与其一味扩容主干电网承载新增算力负荷，不如普及分布式储能、车网互动等技术就地供电，同时将数据中心打造为可灵活调节的电网资源。需求侧节能改造同样关键，她建议开发针对细分场景的专用模型，从源头降低算力整体能耗，实现供需两端同步优化。

　　挪威船级社能源首席执行官Ditlev Engel日前亦在公开中提出，AI已开始支持电网规划与运营，例如加速电力流研究、拥堵分析以及增强型数字孪生。但它无法消除监管、制度和物理风险带来的限制，也无法在关键时间框架内抵消AI驱动的负荷增长。

　　Ditlev Engel建议多方协同破局，公用事业公司和监管机构应将AI数据中心视为独立的负荷类别，并据此调整并网、排队管理及电网规范实践；开发商和超大规模企业需在早期投资决策中充分考量电网现实情况，将并网时间表、运营限制及合规风险视为核心要素，而非事后再进行补救；政策制定者和投资者则必须在加速电网扩建的同时，建立过渡性、灵活性机制，以保障供电可靠性并维护公众信任。